PROJECT // 2024
โครงสร้างพื้นฐานตรวจงานอัตโนมัติ
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ CMU CS (สัญญาจ้าง)
แนวคิด — วิธีดำเนินงาน
ออกแบบ backend สำหรับระบบตรวจงานของภาควิชาที่รองรับนักศึกษามากกว่า 100 คน ใช้ Docker sandbox สำหรับรันโค้ด และเชื่อม GPT-3.5 API เพื่อสร้างคำแนะนำด้านคุณภาพโค้ดโดยอัตโนมัติ
ข้อสรุป — ผลลัพธ์สำคัญ
ลดเวลาการตรวจงานพร้อมรักษาความสม่ำเสมอของคำแนะนำด้วย containerized execution และการวิเคราะห์จาก LLM
§