PROJECT // 2024
自動採点基盤
チェンマイ大学コンピュータサイエンス学科/ソフトウェア開発(業務委託)
論考 — 方法論
100名以上の学生を支える学科向け採点システムのバックエンドを設計。Dockerによるコード実行サンドボックスとGPT-3.5 APIを統合し、コード品質へのフィードバックを自動生成した。
結論 — 研究成果
コンテナ化実行とLLM分析により、フィードバックの一貫性を保ちながら採点時間を短縮した。
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PROJECT // 2024
チェンマイ大学コンピュータサイエンス学科/ソフトウェア開発(業務委託)
論考 — 方法論
結論 — 研究成果
コンテナ化実行とLLM分析により、フィードバックの一貫性を保ちながら採点時間を短縮した。
PROJECT // 2024
チェンマイ大学コンピュータサイエンス学科/ソフトウェア開発(業務委託)
論考 — 方法論
結論 — 研究成果
コンテナ化実行とLLM分析により、フィードバックの一貫性を保ちながら採点時間を短縮した。