บันทึกพัฒนาการด้านเทคนิค วิศวกรรมออนโทโลยี และการจัดการระบบแบบกระจาย ครอบคลุมงานวิจัยที่ JAIST และประสบการณ์ทำงานในสภาพแวดล้อมประสิทธิภาพสูง
ผู้ช่วยวิจัย — Galactic Archaeology และ Machine Learning
ออกแบบ pipeline สำหรับ HDBSCAN clustering ที่ปรับประสิทธิภาพเพื่อสร้างประวัติการควบรวมของดาราจักรขึ้นใหม่ และใช้ supervised learning ผ่าน AutoGluon เพื่อแยกโครงสร้างดาวฤกษ์จางออกจากชุดข้อมูล chemodynamics หลายมิติ
วิจัยร่วม — Ontology Engineering
พัฒนา semantic extraction pipeline สำหรับการทดสอบความปลอดภัยของระบบขับขี่อัตโนมัติ และตรวจสอบแบบจำลอง ontology บนคลัสเตอร์ HPC KAGAYAKI
ผู้ช่วยสอน — วิทยาการคอมพิวเตอร์
ดูแลนักศึกษามากกว่า 50 คนต่อชั้นเรียนในรายวิชา Python และ Assembly พร้อมจัดทำเอกสารเทคนิคและคู่มือตั้งค่า workspace อัตโนมัติ
ผู้รับจ้าง DevOps — โครงสร้างพื้นฐานระบบ
ออกแบบระบบตรวจงานอัตโนมัติและชั้นควบคุม microservice สำหรับภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
ข้อสังเกตและบันทึกภาคสนามด้านเทคนิค
การขยายการจัดการงาน PBS บนคลัสเตอร์ HPC Kagayaki ต้องใช้โครงสร้างลำดับชั้นที่ชัดเจนในการสร้างสคริปต์งาน เราพัฒนารูปแบบ factory ด้วย BASH ซึ่งกำหนดทรัพยากรแบบไดนามิกตามความพร้อมของกลุ่มโหนด วิธีนี้ลดเวลารอคิวได้ 22% และป้องกันภาวะงานค้างในคิวซึ่งมักพบในการส่งงานแบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่
งานวิจัยของเราที่ JAIST มุ่งสกัดความรู้ที่มีโครงสร้างจากชุดข้อมูลไร้โครงสร้างขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ ด้วยไปป์ไลน์วิเคราะห์ที่พัฒนาด้วย Python เราสามารถจับคู่ข้อมูลข้อความดิบเข้ากับคลาสออนโทโลยีอย่างเป็นทางการ ทำให้ระบบอนุมานความสัมพันธ์ในแบบจำลองโดเมนที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ
เราพัฒนาแบบจำลองสิทธิ์แบบลำดับชั้นที่แยกการจัดเก็บวัตถุออกจากตรรกะการเข้าถึง โดยใช้ Neon PostgreSQL เป็นแหล่งสถานะส่วนกลางเพื่อประเมินสัญญาณ ACCESS_REQUEST เทียบกับระดับผู้ใช้ที่กำหนดไว้ ได้แก่ Guest, Admin และ Root เมื่อคำขอผ่านการตรวจสอบ ระบบจะมอบสิทธิ์แบบ just-in-time ที่ชั้น GCS bucket ทำให้ข้อมูลงานวิจัยระดับเทราไบต์ยังคงเข้ารหัสขณะจัดเก็บ พร้อมตอบสนองการอนุมัติแก่ผู้ตรวจสอบที่ยืนยันตัวตนแล้วได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที
เราพัฒนากลไกค้นหาคำและแก้ความหมายจากพจนานุกรมที่ใช้สถาปัตยกรรมสำรองหลายระดับ ระบบกำหนดให้คำเป็นเอนทิตีออนโทโลยีที่มีรูปแบบคำ หมวดไวยากรณ์ และแหล่งที่มาเป็นมาตรฐานเดียวกัน แม้ข้อมูลจะมาจากหลายระบบ ไปป์ไลน์ค้นข้อมูลลดเวลาแฝงด้วย Redis L1 cache แบบ O(1) และดัชนี PostgreSQL L2 ก่อนเรียกใช้ API ภายนอกตามลำดับ ส่วนการเล่นเกมฝั่งไคลเอนต์ตรวจสอบคำได้ทันทีด้วยอัลกอริทึมย้อนรอยบน Prefix Tree หรือ Trie